在房地产市场中，政策的制定与实施对房价有着深远的影响。不同城市的房地产市场由于其独特的经济发展水平、人口分布结构以及政府调控措施等因素，导致了房价反应的政策效应存在显著差异。本文将探讨如何在分析过程中比较这些差异，并为投资者和政策制定者提供相关的见解和建议。

首先，我们需要明确的是，政策对于房价的影响是复杂的，涉及到多个方面的因素。例如，税收政策可能会通过改变购房成本的方式直接影响房价；而货币政策则可能通过对借贷利率的调节间接影响购房者的负担能力，从而间接地影响到房价。因此，在进行对比分析时，我们不仅要关注政策的表面内容，还要深入理解其背后的传导机制和对市场参与者的实际影响。

其次，为了准确评估政策对房价的影响，我们需要收集大量的数据和信息。这包括但不限于历史房价走势、土地供应情况、住房需求变化以及相关政策和法规的变化等。同时，我们还应该考虑到区域间的异质性和特殊性，比如一线城市与其他二三线城市之间的差别，沿海地区与内陆地区的差异等等。只有全面的数据支撑，才能帮助我们构建出准确的模型来进行比较分析。

接着，我们可以利用各种统计方法和计量经济学工具来量化政策对房价的影响。例如，可以通过建立回归模型来检验不同变量之间的关系强度和方向，或者使用面板数据分析技术来处理跨时间和空间的数据集。此外，还可以运用地理信息系统（GIS）技术来绘制热点图或密度图，直观地展示政策在不同地理位置上的影响程度。

在实际应用中，我们可以选择几个具有代表性的城市作为案例进行分析。以北京、上海、深圳和成都为例，我们可以观察到在这四个城市中，虽然都实施了限购政策，但具体的内容和时间点有所不同。在北京，严格的购房限制导致二手房价格出现了明显的下降趋势；而在上海，由于政策调整较为灵活，房价波动相对较小；深圳则在2019年推出了“深八条”后，房价得到了一定程度的控制；相比之下，成都的限购政策更为宽松，其房价涨幅也相应较高。

综上所述，比较房地产政策在不同城市房价影响的差异是一项复杂的工作，需要综合考虑多种因素并进行细致的分析。通过上述的方法论框架，我们可以更清晰地认识到政策是如何塑造房地产市场的发展轨迹，并为未来的投资决策和政策制定提供有益的参考。对于投资者来说，了解政策动态及其潜在的市场影响至关重要；而对于政策制定者而言，确保政策的精准施策则是维护房地产市场稳定健康发展的关键所在。